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Explore l'avenir de l'informatique, y compris l'impact de la loi de Moore, les différences entre CPU et GPU, et l'évolution du matériel conventionnel et neuromorphique.
Explore les méthodes de caractérisation des catalyseurs, y compris l'adsorption gazeuse, la spectroscopie et la physisorption N2, en soulignant l'importance des approches in situ/operando pour comprendre le comportement des catalyseurs.
Discute de la simulation de la dynamique quantique à plusieurs corps à l'aide de réseaux de neurones artificiels pour surmonter les défis informatiques et stabiliser les solutions.
Explore l'interaction entre la lumière et la matière dans les systèmes quantiques, la formation d'exciton, les propriétés optiques des molécules et le couplage excitonique.
Explore l'électrocatalyse pour le stockage d'énergie renouvelable, en se concentrant sur les réactions d'hydrogène et de CO2, les défis de catalyseur, le potentiel MoS2 et la conception informatique.
Explore des solutions logicielles pour les sciences moléculaires, couvrant la signalisation cellulaire, la dynamique macromoléculaire et l'apprentissage automatique.
