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Explore les familles exponentielles, les distributions de Bernoulli, l'estimation des paramètres et les distributions d'entropie maximale dans la modélisation statistique.
Couvre les méthodes pour définir la tempête de conception, la distribution empirique des maxima de pluie, la distribution de Gumbel, et les relations intensité-durée-fréquence.
Introduit une estimation de la probabilité maximale pour l'estimation des paramètres statistiques, couvrant le biais, la variance et l'erreur carrée moyenne.
Explore l'estimation du maximum de vraisemblance pour la densité et le modèle Bernoulli, y compris la fiabilité des tests et le dépistage des maladies.
Couvre les extrêmes limitent les théorèmes, l'analyse statistique de base et les applications aux extrêmes multivariés, soulignant l'importance de comprendre la distribution des maxima.
Déplacez-vous dans des transitions de phase dans des graphiques aléatoires, mettant l'accent sur l'émergence d'une composante géante avec une connectivité variable.
