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Explore des solutions de base pour l'équation de Schrdinger dépendante du temps avec un hamiltonien dépendant du temps, y compris des cas spéciaux comme les paquets d'ondes gaussiennes.
Se penche sur la science des données dans la santé personnalisée et mondiale, en mettant l'accent sur les technologies améliorant la confidentialité et les applications de l'IA dans les soins de santé.
Explique les conditions d'utilisation de l'apprentissage automatique dans des problèmes complexes avec des modèles dans les données et l'accès à un ensemble de données.
Explore la méthode Hartree-Fock, les ensembles de base, les déterminants de Slater et les concepts de chimie quantique comme la contamination des spins et la règle de Hund.
Couvre les règles d'association minière, se concentrant sur les algorithmes de croissance d'Apriori et de FP pour trouver des itemset fréquents et extraire les règles efficacement.
Couvre les méthodes d'observation en sciences sociales, en mettant l'accent sur l'observation directe et indirecte, l'observation participante et l'ethnographie multi-située.
Explore les distinctions en humanités numériques, en se concentrant sur les ensembles de données culturelles et les implications de la taille des données.
Explore les défis liés à la manipulation de grandes tailles de données dans l'informatique distribuée et discute des techniques de dégroupage et des stratégies de gestion des défaillances.
