Séance de cours
Méthodes numériques dans Matlab
Séances de cours associées (67)
Matlab 2 : Vectorisation et fonctions
Couvre la vectorisation, les fonctions et le contrôle de flux dans Matlab, en soulignant l'importance d'éviter les variables globales et en fournissant des exemples de graphiques simples et de techniques de débogage.
Exercices de modélisation métabolique
Couvre des exercices sur des modèles métaboliques à l'échelle du génome, y compris l'analyse FBA et TFA, ainsi que la cinétique de modélisation.
Analyse des données neurophysiologiques
Explore l'analyse des données neurophysiologiques, couvrant l'identification AP, les taux de tir, l'activité sous le seuil, l'analyse spectrale FFT et l'analyse déclenchée par des événements à l'aide de MATLAB.
Programmation pour les ingénieurs
Couvre les concepts de programmation utilisant MATLAB, C et LabVIEW pour les projets d'ingénierie, y compris une analyse de jeu de billard.
Géomécanique computationnelle : approche de l'enseignement inverse
Couvre la géomécanique computationnelle et l'approche de l'enseignement inversé, y compris les séance de courss en direct et les séances d'exercices.
Bases de programmation Matlab
Couvre les bases de la programmation en Matlab, en mettant l'accent sur l'utilisation interactive, les opérations mathématiques, les vecteurs, les matrices, les cordes et les matrices 3D.
Méthodes numériques pour les problèmes de valeur limite
Couvre les méthodes numériques pour résoudre les problèmes de valeurs limites en utilisant des méthodes de différence finie, de FFT et d'éléments finis.
Introduction à LabVIEW
Couvre les bases de LabVIEW, y compris son importance, son historique, ses fonctions et les outils disponibles.
Différences finies dans l'advection-diffusion
Explore le schéma explicite à deux niveaux pour l'advection-diffusion et la convergence des solutions numériques.
Méthodes numériques en chimie
Couvre la mise en œuvre de méthodes numériques dans MATLAB pour résoudre des problèmes chimiques.