Explore les modèles de décision dans la dynamique neuronale de la cognition, couvrant la dynamique concurrentielle, la prise de décision perceptive et la théorie de la dynamique décisionnelle.
Explore l'importance de l'anonymat pour éviter le jugement fondé sur les caractéristiques personnelles et la nécessité de l'équilibrer avec la responsabilité.
Couvre les principes fondamentaux de l'apprentissage profond, y compris les données, l'architecture et les considérations éthiques dans le déploiement de modèles.
Se penchent sur les nouveaux modèles économiques dans le domaine des transports et sur les défis auxquels sont confrontés les anciens opérateurs de transport.
Présente les principales perspectives pour l'analyse des systèmes d'infrastructure urbaine, en mettant l'accent sur les services publics et les principes économiques.