Séance de cours
Channel Coding: Théorie et codage
Séances de cours associées (38)
Théorème de codage: preuve et propriétés
Couvre la preuve et les propriétés du théorème de codage, en se concentrant sur la maximisation des propriétés de lx et le taux réalisable.
Théorie de l'information: Capacité du canal et fonctions convexes
Explore la capacité des canaux et les fonctions convexes dans la théorie de l'information, en soulignant l'importance de la convexité.
Théorie de l'information et codage
Couvre la longueur attendue des mots de code, la procédure Huffman et l'entropie dans la théorie du codage.
Théorie de l'information : Entropie et capacité
Couvre les concepts d'entropie, de distributions gaussiennes et de capacité de canal avec des contraintes.
Codage universel des sources
Couvre l'algorithme de codage universel Lempel-Ziv et les machines à états finis inversible dans la théorie de l'information.
Théorie de l'information: codage de source et codage de canal
Couvre les bases de la théorie de l'information, en se concentrant sur le codage source et le codage de canal.
Codage de la source quantique
Couvre les notions entropiques dans les sources quantiques, l'entropie Shannon, l'entropie Von Neumann et le codage source.
Théorie de la distorsion de taux
Couvre la théorie de la distorsion de taux, optimisant l'encodage et le décodage pour une transmission de données efficace.
Théorie de l'information et codage
Couvre le codage source, l'inégalité de Kraft, l'information mutuelle, la procédure Huffman et les propriétés des séquences tropicales.
Codage binaire: décodage de canal
Explore le décodage des canaux binaires et les espaces vectoriels dans la théorie du codage.