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Kernel Methods: Comprendre les sur-ajustements et la sélection des modèles
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Descente progressive et régression linéaire
Couvre la descente du gradient stochastique, la régression linéaire, la régularisation, l'apprentissage supervisé et la nature itérative de la descente du gradient.
