Séance de cours
Neurones d'ingénierie: Lumière, Produits chimiques, Son
Séances de cours associées (152)
Optogénétique : activité neuronale probante avec lumière
Explore l'optogénétique, les outils génétiquement codés et les applications cliniques dans l'étude de l'activité neuronale avec la lumière.
Principes de modélisation pour la simulation de microcircuit CA1MOOC: Simulating a hippocampus micro-circuit
Explore les principes de la modélisation axée sur les données pour simuler les microcircuits hippocampes.
Stratégies de données : construire des circuits neuronauxMOOC: Simulation Neurocience
Explore les stratégies de données pour construire des circuits neuronaux en neuroscience de simulation.
Électricité dans les cellules
Explore la base physique de la propagation du signal dans les neurones, en se concentrant sur la configuration du potentiel membranaire et les canaux ioniques.
Le neurone : un appareil électrique uniqueMOOC: Simulation Neurocience
Explore le neurone comme un appareil électrique unique, se concentrant sur les potentiels synaptiques et l'activité de spiking.
Potentiel de renversement et équation de NernstMOOC: Neuronal Dynamics - Computational Neuroscience of Single Neurons
Explore le potentiel d'inversion et l'équation de Nernst dans les neurosciences computationnelles, en se concentrant sur les canaux ioniques et la biophysique neuronale.
Modélisation de la transmission synaptique : Dynamique stochastiqueMOOC: Simulation Neurocience
Explore la modélisation stochastique de la transmission synaptique, les paramètres, les effets inhibiteurs et la fiabilité synaptique.
Paramètres de recherche : Optimisation de la simulation neuronaleMOOC: Simulating a hippocampus micro-circuit
Explore les paramètres de recherche pour les modèles neuronaux et l'importance de l'optimisation multi-objectifs.
TRP Canaux : Perception sensorielle
Explore le rôle des canaux TRP dans la perception sensorielle, en se concentrant sur leur activation par divers stimuli et leurs implications dans la pathogenèse de la maladie.
Modèle neuronal : Assemblées de neurones et acquisition de langues
Explore un modèle neuronal, des assemblages de neurones, l'acquisition du langage et l'avenir des systèmes intelligents neuromorphes.