Discuter de la transition des études de cas vers des données comparables dans les études de sciences et de technologies, en mettant l'accent sur les comparaisons et les indicateurs.
Introduit la complexité computationnelle, les problèmes de décision, la complexité quantique et les algorithmes probabilistes, y compris les problèmes dures au NP et les problèmes complets au NP.
Couvre les méthodes de recherche de ligne de gradient et les techniques d'optimisation en mettant l'accent sur les conditions Wolfe et la définition positive.
Explore le comptage des ensembles infinis et les problèmes de décision, montrant les limites du calcul dans la résolution de certains problèmes indécis.
