Fonction de jeu alternatif | EPFL Graph Search

Arbres de décision: Classification

Explore les arbres de décision pour la classification, l'entropie, le gain d'information, l'encodage à chaud, l'optimisation de l'hyperparamètre et les forêts aléatoires.

Évaluation en PNL

Se penche sur l'évaluation de la PNL, couvrant les normes d'or, la précision, le rappel et la signification statistique.

Complexité du modèle et suréquipement dans l'apprentissage automatique

Couvre la complexité du modèle, l'ajustement excessif et les stratégies pour sélectionner les modèles d'apprentissage automatique appropriés.

Fondements de l'apprentissage automatique : suradaptation et régularisation

Couvre le surajustement, la régularisation et la validation croisée dans l'apprentissage des machines, explorant le réglage des courbes polynômes, l'expansion des fonctionnalités, les fonctions du noyau et la sélection des modèles.

Algorithmes ML non linéaires

Introduit des algorithmes ML non linéaires, couvrant le voisin le plus proche, k-NN, ajustement des courbes polynômes, complexité du modèle, surajustement, et régularisation.