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Résolution des systèmes linéaires
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Systèmes linéaires : matrices diagonales et triangulaires, factorisation de l'U.
Couvre les systèmes linéaires, les matrices diagonales et triangulaires, et la factorisation de LU.
Algèbre linéaire
Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris les opérations matricielles et la décomposition des valeurs singulières.
Caractérisation des matrices inversées
Explore les propriétés des matrices invertibles, y compris les solutions uniques et l'indépendance linéaire.
LU Décomposition Algorithme
Couvre l'algorithme de décomposition de LU, transformant une matrice en L et U.
Décomposition de LU: Existence
Explore la décomposition de LU d'une matrice en matrices triangulaires inférieures et supérieures.
Décompositions matricielles : LU, Cholesky, QR, Eigendecomposition
Explore les décompositions matricielles pour résoudre des systèmes linéaires et simuler des dynamiques.
Décomposition de la valeur singulaire
Couvre la Décomposition de la Valeur Singulière (SVD) d'une matrice et de ses applications.
Systèmes linéaires : méthodes directes
Couvre la formulation des systèmes linéaires, les méthodes directes et itératives pour les résoudre, et le coût de la factorisation LU.
Matrices et formes quadratiques: concepts clés de l'algèbre linéaire
Fournit un aperçu des matrices symétriques, des formes quadratiques et de leurs applications en algèbre linéaire et en analyse.
Algèbre linéaire : représentation matricielle
Explore les applications linéaires dans la représentation R2 et matricielle, y compris la base, les opérations et l'interprétation géométrique des transformations.
