Méthodes de regroupement

Cette séance de cours couvre les méthodes de regroupement, en mettant l'accent sur la partition des points de données en classes significatives lorsque l'étiquetage est inconnu. Il examine l'ensemble de données suisse sur la fécondité et les indicateurs socioéconomiques, le regroupement fondé sur la similitude, les mesures de dissemblance, l'algorithme des moyennes K et le regroupement hiérarchique. L'instructeur explique le compromis entre les variables biaisées, les problèmes d'initialisation dans les moyennes K et les différentes méthodes de regroupement des liens.