Explique les mécanismes des potentiels d'action et leur propagation dans les neurones, en se concentrant sur les canaux ioniques et le rôle de la myélinisation.
Explore la base physique de la propagation du signal dans les neurones, en se concentrant sur la configuration du potentiel membranaire et les canaux ioniques.
Explore le modèle Hodgkin-Huxley, les phases de potentiel d'action, la dynamique ionique, la théorie des câbles et la modélisation compartimentale dans l'excitabilité neuronale.
Explore la variabilité des trains de pics dans les neurosciences informatiques, couvrant les expériences, les sources de variabilité, et l'arrivée et le tir de pics stochastiques.
Couvre les propriétés électriques des neurones, en se concentrant sur les mécanismes de transport ionique et leur rôle dans la génération de signaux électriques.
