Hydraulique fluviale et modélisation : approche semi-distribuée
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre les principes des systèmes de gestion de bases de données, la conception, la mise en œuvre et les options de stockage telles que les fichiers CSV plats.
Explore la prévision de la demande par le biais de l'initiation du modèle, y compris l'identification des tendances, les composantes saisonnières et la détermination du niveau de base, afin de valider et de surveiller les erreurs de prévision.
Déplacez-vous dans les conflits cognitifs comme un mécanisme d'apprentissage clé dans le constructivisme, en mettant l'accent sur la conception et la réflexion prudentes des ensembles de données.
Par l'instructeur Claire Kuang explore les abstractions de données dans l'industrie AEC et le rôle de Speckle dans la connexion des acteurs de l'industrie à travers une plateforme open-source.
Explore les techniques de nettoyage axées sur les requêtes pour les contraintes de déni dans les bases de données, en mettant l'accent sur les stratégies de relaxation et l'efficacité de nettoyage.
Couvre l'ingénierie de la résilience, l'anticipation des risques, les grilles d'analyse, les régimes de gestion, les risques émergents et l'analyse SWOT dans la gestion des risques.
