Cette séance de cours couvre l'apprentissage non supervisé axé sur les méthodes de regroupement. Il explique le problème de regroupement, les types de caractéristiques et les caractéristiques des méthodes de regroupement. La séance de cours se décline en exemples, utilise des cas pour les regroupements, et les défis rencontrés dans les regroupements d'algorithmes comme K-means et DBSCAN.