Séance de cours

Intelligence cérébrale : Apprentissage continu des modèles de représentation

Description

Cette séance de cours explore l'intersection des neurosciences et de l'intelligence artificielle, en mettant l'accent sur l'apprentissage continu des modèles de représentation après le déploiement. L'instructeur discute des similitudes entre les réseaux neuronaux artificiels et les neurones réels dans la voie ventrale du cerveau, soulignant l'importance d'une adaptation rapide aux environnements non structurés. Les thèmes clés comprennent la reconnaissance d'objets, le transfert de tâches, les attaques contradictoires et les corruptions courantes dans les réseaux neuronaux convolutionnels. Des recherches en cours sur la segmentation non supervisée du mouvement pour l'apprentissage continu des objets sont également présentées, soulignant le potentiel de collaboration interdisciplinaire entre les neurosciences et l'IA.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.