Explore les fondamentaux du traitement des signaux, y compris les signaux de temps discrets, la factorisation spectrale et les processus stochastiques.
Explore l'échantillonnage, la représentation des signaux, les transformations de points et les espaces vectoriels des signaux dans le contexte des signaux et des systèmes.
Explique les bases de la transformation de Fourier et démontre son application à travers des exemples, y compris des fonctions périodiques et des paires transformées de Fourier.
Explore la densité spectrale de puissance, le théorème de Wiener-Khintchine, l'ergonomie et l'estimation de corrélation dans les signaux aléatoires pour le traitement du signal.
Explore les propriétés de Discrete-Time Fourier Transform, y compris la linéarité, les décalages de temps et de fréquence, l'inversion du temps et la convolution.
Explore les bases de la mise à jour de l'échantillonnage dans le traitement des signaux, y compris le temps continu, le domaine numérique et les techniques de domaine de fréquence.
