Séance de cours

Stabilité du filtre: Filtres BIBO et FIR

Description

Cette séance de cours couvre le concept de stabilité du filtre, soulignant l'importance d'éviter les « explosions » de signaux en assurant des signaux d'entrée limités. Le critère de stabilité Bounded-Input Bounded-Output (BIBO) est introduit, indiquant que pour qu'un filtre soit stable, les signaux d'entrée et de sortie doivent être limités. Le théorème de stabilité fondamentale est présenté, reliant la stabilité BIBO à la sommabilité absolue de la réponse d'impulsion d'un filtre. La preuve de ce théorème est détaillée, soulignant les conditions dans lesquelles un filtre est considéré comme stable. De plus, la séance de cours traite de la stabilité des filtres Finite Impulse Response (FIR) et fournit une méthode pour vérifier la stabilité des filtres Infinite Impulse Response (IIR), en utilisant l'exemple de l'intégrateur Leaky.

Dans MOOCs (4)
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Adaptive signal processing, A/D and D/A. This module provides the basic tools for adaptive filtering and a solid mathematical framework for sampling and quantization
Digital Signal Processing III
Advanced topics: this module covers real-time audio processing (with examples on a hardware board), image processing and communication system design.
Digital Signal Processing IV
Advanced topics: this module covers real-time audio processing (with examples on a hardware board), image processing and communication system design.
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