Cette séance de cours couvre le concept de chaînes de Markov et de distributions stationnaires, expliquant comment les transitions entre les états se produisent avec des probabilités spécifiques. L'instructeur discute de l'importance d'identifier les distributions stationnaires et de leur relation avec la chaîne d'origine. En introduisant des boucles avec des probabilités spécifiques à chaque état, la séance de cours montre comment améliorer la convergence dans certains scénarios.