Data Science: Python pour les ingénieurs - Partie II
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Examine les principes de conception des cartes, en mettant l'accent sur les techniques d'étiquetage et de production pour une communication efficace de l'information géographique.
Couvre la croissance exponentielle des données, les défis dans la technologie de traitement, la variété des données, le nettoyage, le traitement approximatif des requêtes, l'analyse multi-requêtes et le traitement hybride des transactions.
Explore la précision des données par l'évaluation de la fidélité, la détection des erreurs, la manipulation aberrante, les corrélations, les dépendances fonctionnelles, la détection des violations, les contraintes de déni et les techniques de réparation des données.
Se consacre à la gestion des connaissances pour la réduction des risques de catastrophe, en mettant l'accent sur l'éducation, l'évaluation et l'adaptation technologique.
