Data Science: Python pour les ingénieurs - Partie II
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Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore les paramètres de conception, les nanomatériaux, les barrières naturelles, la réactivité des stimuli et les possibilités d'ingénierie dans les systèmes d'administration de médicaments.
Explore pourquoi les étudiants choisissent les humanités numériques, en mettant l'accent sur la science des données interdisciplinaire et l'impact sociétal.
Explore les techniques de résolution d'entités, la déduplication des données, les métriques de similitude, le coût de calcul, les techniques de blocage et l'échelle des jointures de similarité.
Souligne l'importance d'imaginer de meilleurs temps en tant que premier pas vers le progrès, ainsi que des informations sur les statistiques COVID-19 et les vues de l'hôtel de ville de l'EPFL.
Discuter des défis d'ingénierie dans les systèmes distribués, la récolte d'énergie et la construction de systèmes, en soulignant l'importance des connaissances disciplinaires de base et de nouveaux thèmes de recherche.
Couvre l'égalité des chances, la diversité, l'organisation des cours, les interactions Zoom, le manuel de cours, les séries d'exercices, les examens et les mécanismes de rétroaction à l'EPFL.
