Biclustering & latent variables: analyse statistique des données du réseau

Cette séance de cours couvre les techniques de biclustering, y compris l'identification des biclusters avec des valeurs constantes, des valeurs cohérentes et des évolutions cohérentes. Il se penche également sur les variables latentes dans l'analyse des données du réseau, expliquant leur rôle dans la modélisation et l'introduction du concept de variables aléatoires de Bernoulli.