Introduit la régression géographiquement pondérée, une approche spatialement explicite pour mesurer les relations entre les variables avec des résultats spécifiques à l'emplacement.
Déplacez-vous dans la distribution spatiale des maladies chroniques, en mettant en évidence des grappes spécifiques de valeurs élevées de l'IMC chez les adultes et les enfants.
Couvre les statistiques spatiales, la variabilité spatiale, l'interpolation, l'évaluation de l'incertitude et les exercices pratiques d'analyse spatiale et de statistiques.
Couvre l'utilisation pratique de QGIS pour l'analyse et la visualisation des données spatiales, y compris le géoréférencement des cartes historiques et la manipulation des données vectorielles.
Plonge dans les relations entre les troubles de l’humeur, la performance cognitive et la plasticité du cerveau en milieu urbain, en utilisant les données de cohortes médicales.
Explore les statistiques spatiales, les modèles numériques d'élévation, l'analyse de la couverture terrestre et la régression pondérée géographiquement dans l'analyse spatiale.
Explore les processus cognitifs dans l'analyse des données, en mettant l'accent sur la pensée visuelle et la simplification pour extraire des informations à partir de données.
