Séance de cours

Probabilité avancée : Variables aléatoires indépendantes

Description

Cette séance de cours couvre le concept de variables aléatoires indépendantes, définies comme X et Y étant indépendants si la probabilité de X prenant une certaine valeur et Y prenant une autre valeur est le produit de leurs probabilités individuelles. L'instructeur explique cette définition à l'aide d'exemples avec des jets de dés et souligne l'importance de comprendre l'indépendance entre les événements. La séance de cours se penche également sur le calcul des probabilités pour les variables aléatoires dépendantes, montrant comment déterminer la probabilité de résultats spécifiques en fonction des conditions données.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.