Cette séance de cours couvre le risque régulier d'entropie croisée dans les réseaux neuraux. Il explique le processus de formation des réseaux neuronaux d'avant-garde en minimisant le risque empirique inter-entropie. La séance de cours se penche sur la motivation derrière la minimisation de l'entropie croisée, les facteurs de sensibilité et les défis rencontrés dans les réseaux profonds. Des exemples pratiques et des simulations sont fournis pour illustrer les concepts discutés.