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Explore l'analyse des signaux EMG, les modèles de mélange, les modèles gaussiens et le tri des pics dans le traitement des signaux neuraux à l'aide de PCA.
Explore les fondamentaux et les applications de la stimulation cérébrale profonde, y compris son évolution, ses principes de base et ses perspectives d'avenir.
Plonge dans les mécanismes cellulaires des interactions sensorimotrices dans le cerveau, en mettant l'accent sur le contrôle du mouvement des moustaches.
Introduit Manopt, une boîte à outils pour l'optimisation sur les collecteurs lisses avec une structure Riemannienne, couvrant les fonctions de coûts, différents types de collecteurs, et principes d'optimisation.
Explore la neuroprothèse motrice, couvrant le système nerveux périphérique, le décodage moteur, les mains robotiques et la rétroaction sensorielle grâce à des techniques avancées et des systèmes implantables.
Explore les interfaces de neurostimulation en boucle fermée pour la détection et le contrôle des symptômes dans les troubles neurologiques et les interfaces cerveau-machine.
Stimulation cérébrale non invasive, imagerie motrice et autorégulation pour le contrôle du cortex moteur et la récupération des accidents vasculaires cérébraux.
Couvre la programmation des éléments de l'interface graphique à l'aide de Matlab/Octave, y compris l'interaction utilisateur et le traitement des fichiers.
