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Complexité du modèle et suréquipement dans l'apprentissage automatique
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Représentation des données : BoW et données déséquilibrées
Couvre les problèmes de surajustement, de sélection de modèle, de validation, de validation croisée, de régularisation, de régression du noyau et de représentation des données.