Publication de données de préservation de la vie privée
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore la perturbation des données pour la protection de la vie privée dans les systèmes de bases de données, y compris la reconstruction agrégée et son application dans l'extraction de données.
Introduit le Mécanisme de graduation K-Norm (KNG) pour obtenir une protection de la vie privée différentielle avec des exemples pratiques et des idées sur ses avantages par rapport aux mécanismes existants.
Déplacez-vous dans le suivi de la santé des employés, les appareils portables, les répercussions sur la vie privée et le contrôle dans les lieux de travail reliés.
S’intéresse aux définitions de la vie privée, aux préoccupations techniques, aux PETS, au RGPD et à la protection de la vie privée contre la surveillance.
Défis et stratégies pour améliorer les systèmes d'apprentissage décentralisés, en mettant l'accent sur l'évolutivité, la protection de la vie privée et l'efficacité.
