Signaux de temps discrets : Fondements et applications
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Explore la comparaison entre l'électrostatique et la magnétostatique, les forces sur les courants, la loi de Biot-Savart et les applications des champs magnétiques.
Couvre la théorie des méthodes numériques pour l'estimation des fréquences sur les signaux déterministes, y compris la série et la transformation de Fourier, la transformation de Fourier discret et le théorème d'échantillonnage.
Explore les circuits frontaux pour les biocapteurs électrochimiques, y compris le codage de courant, le dimensionnement du condensateur, la surveillance des métabolites et la compensation de température.
Introduit la Discretisation Temps-Fréquence pour le traitement des signaux numériques et couvre la qualité de l'approximation discrète et les propriétés principales de TFD.
