Algèbre linéaire : meilleure approximation et propriétés

Cette séance de cours couvre le concept de la meilleure erreur d'approximation dans l'algèbre linéaire, en se concentrant sur les propriétés de la matrice de Shiffnen et de l'espace fini-dimensionnel. Il se décline dans les qualités de la matrice A, les fonctions lagrangiques, et les propriétés de la matrice rigdennen. La séance de cours traite également de la relation entre les vecteurs dans un espace à dimension finie et l'erreur d'approximation. Diverses inégalités et propriétés matricielles sont étudiées, soulignant l'importance des matrices symétriques et de la définition positive.