Déplacez-vous dans les applications réelles de Distributed Ledger Technologies dans divers secteurs, mettant en évidence des exemples tels que les systèmes de contrôle aux frontières et la surveillance de la chaîne d'approvisionnement.
Explore les défis et les points de vue de l'apprentissage profond, en mettant l'accent sur le paysage des pertes, la généralisation et l'apprentissage caractéristique.
Introduit l'apprentissage par renforcement, couvrant ses définitions, ses applications et ses fondements théoriques, tout en décrivant la structure et les objectifs du cours.
Examine la conception d'un système d'exécution distribué à usage général, couvrant les défis, les cadres spécialisés, la logique de contrôle décentralisée et les remaniements de haute performance.
Défis et stratégies pour améliorer les systèmes d'apprentissage décentralisés, en mettant l'accent sur l'évolutivité, la protection de la vie privée et l'efficacité.
Explore les applications financières des blockchains et des grands livres distribués, couvrant des sujets tels que la finance décentralisée et les protocoles blockchain.
Plongez dans l'approche d'apprentissage automatique distribué économe en énergie à l'ère de l'IoT, en soulignant l'importance de résumer les données pour améliorer l'efficacité énergétique de la communication.
Déplacez-vous dans le monde des dérivés financiers décentralisés, explorant les types de dérivés cryptographiques et les protocoles existants tout en discutant de la nécessité de nouveaux dérivés et de nouveaux oracles de données financières.
