Séance de cours
Réduction de la dimensionnalité : PCA et autoencodeurs
Description
Cette séance de cours couvre les bases des réseaux de neurones artificiels, y compris les perceptrons multicouches et les réseaux de neurones convolutifs. Il se penche ensuite sur le concept de réduction de la dimensionnalité, en introduisant l'analyse en composantes principales (PCA) et les autoencodeurs comme techniques pour compresser les données de grande dimension tout en préservant les informations pertinentes.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.