Séance de cours
Quantification: Bases et entrées uniformes
Séances de cours associées (31)
Numérisation : fonctionnement et architectures de l'ADC
Explique l'opération ADC, la quantification, l'encodage et différentes architectures, couvrant la comparaison ENOB, SNDR et ADC.
Prévision de retour des stocks
Couvre les défis et les techniques de prévision du rendement des stocks à l'aide d'un apprentissage supervisé.
Quantum Optique I: Expérience Stern-Gerlach
Explore l'expérience Stern-Gerlach, les mesures fortes, l'électrodynamique quantique des cavités et l'optomécanique quantique.
Filtres numériques : Retard maximum du groupe plat
Couvre les filtres numériques récursifs, la dynamique du réseau neuronal, les modèles de percolation et les protocoles MAC décentralisés.
Estimation de la matrice piquée
Couvre l'algorithme AMP pour l'estimation des matrices enrichies et son application aux modèles de factorisation des matrices de bas grade et de GLM.
Récepteurs sans fil : estimation des probabilités de bruit et d'erreur gaussiens
Couvre les récepteurs sans fil en présence d'estimation de la probabilité de bruit et d'erreur gaussienne.
Détecteurs de rayons X : propriétés et rapport signal-bruitMOOC: Synchrotrons and X-Ray Free Electron Lasers (part 1)
Discute des propriétés, de la sensibilité et du rapport signal-bruit des détecteurs de rayons X, ainsi que des erreurs systématiques comme les corrections de champ plat.
Conversion A-D suréchantillonnéeMOOC: Digital Signal Processing I
Couvre la conversion analogique-numérique suréchantillonnée et son impact sur le rapport signal sur bruit.
Quantum et nanocomputing
Explore quantique et nanocalcul, couvrant les amplificateurs de rétroaction, les ADC, les limitations de bruit et les architectures ADC.
Métrologie électrique: Techniques de réduction du bruit
Explore les techniques de réduction du bruit dans la métrologie électrique, couvrant les propriétés de la charge, du courant, de la tension, des sources de bruit et des méthodes de filtrage.