Capteurs d'images optiques : Introduction et architecture
Graph Chatbot
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AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre des stratégies pour lutter contre les sources de bruit dans les mesures électroniques et explore des techniques pour atténuer le bruit et améliorer la précision des mesures.
Couvre les capteurs d'images optiques, la limite d'Abbe, les pixels de sous-résolution, les microlentilles, le vignettage et les détecteurs monophotons, y compris les aspects de métrologie SPAD.
Couvre les bases de l'imagerie quantitative pour les ingénieurs civils, y compris la définition des pixels, le fonctionnement des capteurs, les sources de bruit et la formation d'images.
Explore le bruit dans l'électronique, couvrant la puissance moyenne, le rapport signal/bruit, les signaux déterministes et aléatoires et l'amplification du bruit.
Couvre les définitions et les caractéristiques des transducteurs, des capteurs et des actionneurs dans différents domaines physiques, en mettant l'accent sur les performances des capteurs et la précision des mesures.
Explore le rapport signal sur bruit, le filtrage des signaux bruités et la densité spectrale de puissance pour la réduction du bruit dans le traitement du signal.
Explore le filtrage du bruit, l'estimation du signal et l'optimisation du rapport signal sur bruit grâce au théorème de Wiener-Khintchine et à la densité spectrale de puissance.
