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Couvre la complexité algorithmique et l'analyse du temps de trajet, en se concentrant sur la mesure du temps pris par les algorithmes et l'évaluation de leurs performances.
Explore des algorithmes de graphes comme BFS et DFS, en discutant des chemins les plus courts, des arbres couvrants et du rôle des structures de données.
Introduit des enregistrements, des variantes, des règles d'évaluation, des règles de dactylographie, des défis d'aliasing et des avantages dans les langages de programmation.
Explore les attaques Sybil, les mécanismes de défense, la vérification d'identité forte, et les systèmes d'identité biométrique pour la sécurité en ligne.
Explore les stratégies de résistance à la censure, y compris le mimétisme, le tunnelage et les chaînes secrètes, pour assurer l'accessibilité d'Internet face à la censure.
Couvre la pensée algorithmique, la programmation Python, les méthodes numériques et les concepts informatiques essentiels pour l'informatique scientifique.
