Formation adversaire : Optimisation et applications

Cette séance de cours couvre le problème d'optimisation de la formation contradictoire, en mettant l'accent sur les fonctions d'activation non lisses et la structure des réseaux neuraux. Il explore également la mise en œuvre pratique de la formation adversaire stochastique et son application dans l'amélioration de l'interprétation et de l'équité dans l'apprentissage automatique. La séance de cours s'inscrit dans les concepts de dérivés directionnels, de distance Wasserstein, et de distances réseau neuronales inspirées par la distance 1-Wasserstein. En outre, il examine la formulation des GAN de Wasserstein et les stratégies pratiques de mise en œuvre pour la formation des GAN de Wasserstein.