Matrice extracellulaire: Structure, fonction et ingénierie
Graph Chatbot
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AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre les principes, les composants, les applications et les nouvelles technologies de cytométrie en flux, y compris l'immunité contre le cancer et l'immunologie.
Explore les concepts de base et les possibilités de traduction en immunométabolisme, en mettant l'accent sur les interactions complexes entre les cellules immunitaires et les différents types de cellules.
Explore les défis de la corrosion, l'ostéointégration, les modifications de surface, la réponse des corps étrangers et les composants de la matrice extracellulaire.
Explore les récepteurs, les ligands et leur rôle dans la transduction du signal, y compris l'activation du système immunitaire et l'importance de la multivalence dans les interactions récepteur-ligand.
Explore la mécanobiologie de la croissance cellulaire, en se concentrant sur les composants essentiels, la caractérisation des échantillons basée sur la courbe de force et l'impact de la pression de turgescence sur la croissance.
Explore la diversité de signalisation des récepteurs couplés aux protéines G, la structure de couverture, l'activation, les effets de biais et l'internalisation.
Explore le microenvironnement tumoral, les composantes stromales, les interactions cellulaires et l'impact de l'inflammation sur la promotion du cancer.
Explore les modèles de particules, de mailles et de sommets en mécanobiologie tissulaire, en se concentrant sur les interactions cellulaires et les fibres ECM.
Explore l'adhérence cellulaire, l'interaction ECM, les capteurs mécaniques, l'effet de rigidité sur la différenciation cellulaire et les matrices artificielles pour l'ingénierie tissulaire.