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Explore la signification physique des éléments de matrice de l'opérateur dans la mécanique quantique, en se concentrant sur la limite classique et les différentes représentations d'image.
Explore la génération de vecteurs aléatoires gaussiens avec des composantes spécifiques basées sur des valeurs observées et explique le concept de fonctions de covariance définies positives dans les processus gaussiens.
Explore les copules avec des marges différentes et leurs distributions articulaires, y compris des concepts comme la probabilité de concordance et la dépendance extrême.
Explore les intégrations de mots, les modèles de sujet, Word2vec, les réseaux bayésiens et les méthodes d'inférence telles que l'échantillonnage Gibbs.
Explore les applications de la théorie des valeurs extrêmes aux séries chronologiques, en discutant de l'extrémogramme, des maxima mobiles et des séquences de seuil d'événements rares.
