Séance de cours
Transformations des densités communes
Séances de cours associées (147)
Éléments de statistiques
Introduit des concepts statistiques clés comme la probabilité, les variables aléatoires et la corrélation, avec des exemples et des explications.
Estimation et intervalles de confiance
Explore les biais, la variance et les intervalles de confiance dans l'estimation des paramètres à l'aide d'exemples et de distributions.
Intervalles de confiance et tests d'hypothèse
Explore les intervalles de confiance, les tests d'hypothèse et les courbes ROC dans l'analyse statistique.
Convergence des probabilités
Explore la convergence des probabilités, des inégalités de concentration, des lois de grand nombre et des propriétés des distributions.
L'inégalité de Mc Diarmid
Couvre l'inégalité de Mc Diarmid et ses applications en théorie des probabilités et des martingales.
Erreur de généralisation
Explore les limites de queue, les limites d'information et les fuites maximales dans le contexte d'une erreur de généralisation.
Théorème des limites centrales : propriétés et applications
Explore le théorème de la limite centrale, la covariance, la corrélation, les variables aléatoires articulaires, les quantiles et la loi des grands nombres.
Distribution multinomiale
Couvre la distribution multinomiale, la densité articulaire, la distribution marginale et la distribution conditionnelle.
Distribution normale multivariée
Couvre la distribution normale multivariée, la fonction génératrice de moments et les combinatoires.
Construction de nombres réels : Expansion décimale
Couvre la construction de nombres réels par expansion décimale et le concept de variables aléatoires discrètes et continues.