Cette séance de cours du professeur Karl Aberer du Distributed Information Systems Lab de l'EPFL porte sur les types d'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervisé, non supervisé et renforcé. Il explique comment l'apprentissage renforcé fonctionne avec la rétroaction de l'environnement et comment les points de données d'apprentissage non supervisés sans étiquette.