Chaînes Markov à temps continu: Comportement asymptotique

Dans cours

DEMO: dolor cupidatat sint enim

Sunt laboris qui exercitation non excepteur deserunt minim officia dolor magna eiusmod. Do proident proident sint voluptate sint nulla laborum. Reprehenderit anim excepteur tempor ullamco qui mollit pariatur cupidatat labore tempor ullamco ad enim. Minim ipsum pariatur cupidatat non reprehenderit dolore irure enim reprehenderit quis aute magna eu fugiat.

Connectez-vous pour voir cette section

Description

Cette séance de cours couvre le comportement des chaînes Markov à temps continu, se concentrant sur l'irréductibilité, la récurrence positive, et les propriétés asymptotiques. Les sujets comprennent les théorèmes limites, les probabilités de transition et les distributions à l'état d'équilibre.

Cette vidéo est disponible exclusivement sur Mediaspace pour un public restreint. Veuillez vous connecter à Mediaspace pour y accéder si vous disposez des autorisations nécessaires.

Regarder sur Mediaspace

Enseignant

exercitation deserunt Lorem irure

Ullamco reprehenderit eiusmod laboris ex veniam est enim pariatur ad adipisicing eiusmod qui sunt ullamco. Officia excepteur deserunt pariatur ipsum. Non aliquip ea excepteur sit reprehenderit cupidatat labore culpa ea magna in proident. Mollit id dolore laborum dolor proident est reprehenderit id aliquip voluptate minim non.

Connectez-vous pour voir cette section

Source officielle

https://mediaspace.epfl.ch/media/0_ptjl7hgd

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Séances de cours associées (33)