Séance de cours
Modèles linéaires : suite
Description
Cette séance de cours poursuit l'exploration de modèles linéaires, axés sur les hyperplans, la régression linéaire, la forme matricielle, la prédiction multi-sorties et l'évaluation de la classification. Il se transforme en régression logistique, descente par gradient et régression logistique multi-classes, avec des applications pratiques et des exemples. L'instructeur démontre le processus de formation, le calcul des gradients et la prédiction dans la régression logistique. La séance de cours se termine par des limites de décision et l'interprétation de modèles linéaires.
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Proximité ontologique
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