Modèles de programmation : aperçu et exemples

Cette séance de cours couvre différents modèles de programmation pour le traitement des mégadonnées, en comparant MapReduce avec des modèles plus puissants comme Spark et Dryad. Il explique les concepts des DAG, des langages déclaratifs, de la programmation fonctionnelle et des langages spécifiques au domaine. La présentation se décline également dans les DDR de Spark, les actions, les transformations, l'évaluation paresseuse et les optimisations. En outre, il traite des choix de conception des systèmes de mégadonnées concernant le stockage, les modèles de programmation, les moteurs d'exécution, la gestion des ressources et la tolérance aux défauts.