Explore les outils de traitement statistique des signaux pour les communications sans fil, y compris l'estimation spectrale et la détection, la classification et le filtrage adaptatif des signaux.
Couvre les fondamentaux de la biophotonique, y compris l'interaction entre la lumière et la matière biologique, la nature de la lumière, la mesure de la vitesse et la vision humaine.
Couvre les techniques d'estimation spectrale comme la réduction et l'estimation paramétrique, en soulignant l'importance des modèles AR et la probabilité de Whittle dans l'analyse des séries chronologiques.
Explore les séries de Fourier, le calcul d'énergie, les espaces fonctionnels, les spectres de corrélation et la densité spectrale dans les signaux et les systèmes.
Explore l'analyse spectrale des surfaces hyperboliques à travers la formule de trace et ses applications dans la compréhension des propriétés géométriques et spectrales.
