Analyse des composantes principales : Médailles olympiques et compression d'image
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Couvre l'analyse des composantes principales pour l'estimation de la forme de la courbe de rendement et la réduction des dimensions dans les modèles de taux d'intérêt.
Explore Kernel Principal Component Analysis, une méthode non linéaire utilisant des noyaux pour la résolution linéaire de problèmes et la réduction des dimensions.
Couvre la règle d'Oja dans les neurorobotiques, se concentrant sur l'apprentissage des eigenvectors et des valeurs propres pour capturer la variance maximale.
Explore les bases du traitement du signal audio, y compris l'analyse du son, les caractéristiques de fréquence et les techniques de compression, présentées par Alain Dufaux.
