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Partage des anecdotes percutantes d'expériences de robotique éducative, présentant le réengagement des élèves et la surprise des enseignants lors d'un festival de robotique.
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Explore l'apprentissage visuel sûr et efficace en matière de données pour la robotique, couvrant la théorie du contrôle, les systèmes de perception, l'apprentissage de bout en bout et les politiques d'experts.
Explore les techniques d'auto-test intégré (BIST) dans les systèmes VLSI, couvrant les avantages, les inconvénients, les détails de mise en œuvre et l'utilisation des registres à décalage à rétroaction linéaire (LFSR) pour la génération de modèles de test.
Explorer le modèle non linéaire en temps réel Contrôle prédictif pour les systèmes mécatroniques rapides et ses applications dans le contrôle des fusées, le stationnement autonome et la course.
Couvre les caractéristiques, les applications et les défis des agents intelligents dans les systèmes logiciels, en mettant l'accent sur leur rôle dans la prise de décisions autonomes et la coordination avec d'autres agents.
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