Séances de cours associées à Matrice Valeurs propres et vecteurs propres

Décomposition de la matrice: Triangulaire et Spectral

Couvre la décomposition des matrices en blocs triangulaires et la décomposition spectrale.

Analyse de corrélation canonique: Vue d'ensemble

Couvre l'analyse canonique de corrélation, une méthode pour trouver des relations entre deux ensembles de variables.

Matrices diagonalisables : propriétés et exemples

Explore les propriétés et les exemples de matrices diagonalisables, en mettant l'accent sur la relation entre les vecteurs propres et les valeurs propres.

Algèbre linéaire

Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris les opérations matricielles et la décomposition des valeurs singulières.

Algèbre linéaire: équations normales et matrices symétriques

Explore les équations normales, les pseudo-solutions, les solutions uniques et les matrices symétriques en algèbre linéaire.

Valeurs propres et matrices similaires

Explore les valeurs propres, la trace de la matrice et la similarité, en soulignant leur importance dans les propriétés de la matrice.