Prédiction de réaction chimique : Transformateur moléculaire

Cette séance de cours couvre l'utilisation de modèles génériques et de prédictions de propriétés pour accélérer la synthèse organique avec des modèles de langage chimique. Il explique la méthodologie de la représentation des molécules comme texte à l'aide de SMILES, un système de notation chimique. La séance de cours se penche également sur les bases des SMILES, les contraintes sémantiques et l'avenir des représentations moléculaires des cordes. En outre, il traite de la conception, des essais et de la planification de synthèse des molécules, ainsi que de l'application de modèles séquence à séquence et de l'architecture Transformer dans le traitement du langage chimique. On présente le modèle du transformateur moléculaire pour la prévision des réactions chimiques étalonnées par l'incertitude, en soulignant sa précision sur les réactions invisibles et sa supériorité sur les approches fondées sur des règles. De plus, la séance de cours explore la séparation par rapport au milieu mixte dans les réactions chimiques, les repères de prédiction humaine et l'importance de la stéréochimie et de la validation expérimentale dans les transformations moléculaires.