GPU efficace Joignez-vous à l'optimisation

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Cette séance de cours traite de l'optimisation efficace de joint accéléré GPU pour les requêtes complexes, visant à améliorer les temps d'optimisation et la qualité du plan heuristique dans les grands espaces de recherche. Il couvre massivement la programmation dynamique parallèle, l'optimisation parallèle avec GPU, et une heuristique pour des milliers de relations.

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Proximité ontologique

Génie informatique

Base de données: Base de données relationnelle

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GPU efficace Joignez-vous à l'optimisation

Couvre efficacement l'optimisation de joint accéléré GPU pour les requêtes complexes, en se concentrant sur l'amélioration des temps d'optimisation et de la qualité du plan heuristique.

Opérateurs de requêtes: Partie 1

Explore les étapes de traitement des requêtes, les plans physiques, l'exécution en pipeline et le hachage pour les projections et les jointures.

Traitement des requêtes : opérations relationnelles et modèles

Discute des modèles de traitement des requêtes et des opérations relationnelles, en se concentrant sur les sélections, les projections et les jointures dans les systèmes à forte intensité de données.

Traitement des demandes de renseignements avec les opérations relationnelles

Couvre le traitement des requêtes avec des opérations relationnelles, y compris l'optimisation des requêtes et différents algorithmes de jonction.

Optimisation des requêtes relationnelles

Couvre l'optimisation des requêtes relationnelles, y compris les plans de requêtes logiques et physiques, l'estimation des coûts, les équivalences et la stratégie du système R.