Canaux de communication : Encodage et décodage

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Séances de cours associées (30)

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Théorie de l'information et codage

Couvre le codage source, l'inégalité de Kraft, l'information mutuelle, la procédure Huffman et les propriétés des séquences tropicales.

Canaux de communication : Bruit gaussien et capacité

Explore la capacité des canaux de communication avec le bruit gaussien et l'impact du bruit.

Taux et capacité réalisables

Explore le débit réalisable, la capacité des canaux, l'efficacité spectrale et les canaux qui s'estompent dans les systèmes de communication sans fil.

Théorie de l'information: Capacité du canal et fonctions convexes

Explore la capacité des canaux et les fonctions convexes dans la théorie de l'information, en soulignant l'importance de la convexité.

Information mutuelle et entropie

Explore l'information mutuelle et le calcul d'entropie entre les variables aléatoires.

Séance de cours: Shannon

Couvre les bases de la théorie de l'information, en se concentrant sur le réglage de Shannon et la transmission de canal.

Théorie de l'information: Fondements et applications

Couvre les bases de la théorie de l'information et ses applications dans divers domaines.

Formulation variationnelle : Mesures d'information

Explore la formulation variationnelle pour mesurer le contenu de l'information et la divergence entre les distributions de probabilité.

Channel Coding: Théorie et codage

Couvre la théorie de la formation et le codage, en se concentrant sur la capacité des canaux et les fonctions concaves.

Mesures d'information

Couvre les mesures d'information telles que l'entropie, la divergence Kullback-Leibler et l'inégalité de traitement des données, ainsi que les noyaux de probabilité et les informations mutuelles.